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HOKUSKOPUS - Verwendung terminologischen Wissens bei der Analyse von Quantorenskopus und Distributivität

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Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((2252,volume 181))

Zusammenfassung

HOKUSKOPUS1 ist die Komponente zur Analyse von Quantorenskopus und Distributivität im natürlich-sprachlichen Beratungssystem WISBER [121. Hobbs und Shieber veröffent- lichten 1987 einen Algorithmus zur Generierung von Quantorenskopus-Lesarten [11], d.h. zur Rekonstruktion der strukturell möglichen Skopusverhältnisse in Sätzen aus semanti- schen Repräsentationen mit unbestimmten Skopusrelationen. In HOKUSKOPUS werden aus der so erzeugten Menge potentieller Lesarten semantisch-pragmatisch inadäquate Lesarten unter Verwendung terminologischen Wissens herausgefiltert. Die dazu traditionell verwen- deteten syntaktischen und lexikalischen Heuristiken ([17], [9], [71) werden dabei z.Z. nicht be- nutzt, sie sollen aber integriert werden. Über die Behandlung von Skopusbeziehungen hinaus wird die Distributivität quantifizierter Ausdrücke analysiert. Für Ausdrücke, die be- züglich ihrer Distributivität nicht disambiguiert werden können, werden ambige Reprä- sentationen erzeugt.

von lat.: hoc est scopus

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© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Fliegner, M. (1988). HOKUSKOPUS - Verwendung terminologischen Wissens bei der Analyse von Quantorenskopus und Distributivität. In: Hoeppner, W. (eds) Künstliche Intelligenz. Informatik-Fachberichte, vol 181. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-74064-0_12

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-74064-0_12

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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