Lineare Diskriminanzanalyse und Entscheidungsbaumstrategien zur Lösung von Klassifikationsproblemen in der Zytometrie

Zusammenfassung

Die Zytodiagnostik hat verschiedene Aufgaben. So ist es bei der Krebsfährtensuche mittels exfoliativer Zytologie das erste Ziel, Patienten mit Krebs oder manifesten Vorläuferstadien “empfindlich“ zu entdecken, d.h. möglichst nicht zu übersehen. Um unnötige weitere Untersuchungen oder eingreifendere Interventionen zu vermeiden, ist es aber ebenso wichtig, die Krebserkennung so “spezifisch“ wie möglich zu machen, d.h. möglichst alle gesunden Patienten und solche mit benignen Veränderungen klar zu erkennen, und so wenig wie möglich “falsch positive“ Befunde zu haben. Als ein Gütekriterium der binären Entscheidung positivnegativ, kann daher deren Validität herangezogen werden. Darunter versteht man die relative Häufigkeit der beidseitig falsch getroffenen Entscheidungen, d.h. der falsch positiven und der falsch negativen. Bereits hier werden zwei wesentliche Probleme erkennbar, auf die in dieser Arbeit nicht näher eingegangen werden kann, die aber wegen ihrer Bedeutung kurz angesprochen werden müssen, nämlich:

• 1. das Problem der “Richtigkeit“ und

• 2. das Problem des “Kostenfaktors“ bei jeder diagnostischen Entscheidung.