Probleme der Wissensrepräsentation in einem Intelligenten LISP-Tutor

  • Gerd Waloszek
  • Gerhard Weber
  • Karl F. Wender
Part of the Informatik-Fachberichte book series (INFORMATIK, volume 169)

Zusammenfassung

Dieser Artikel stellt Teile eines Intelligenten Tutoriellen Systems (ITS) vor, das Programmieranfänger in die Sprache LISP einführen soll. Die Entwicklung dieses Systems, das sich teils in der Aufbau-, teils noch in der Planungsphase befindet, wird im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogrammes „Wissenspsychologie“ gefördert1. Der LISP-Tutor soll sowohl als wissenschaftliches Instrument zur Simulation des Wissenserwerbsprozesses dienen als auch im praktischen Einsatz erprobt werden. Es wird geschildert, welche Schritte ein Schüler in diesem System bei der Bearbeitung einer Aufgabe durchlaufen soll. Dabei wird das Schwergewicht auf die Planungsphase und die Algorithmenentwicklung gelegt. In jeder dieser Phasen sammelt das System Wissen über das Problemlöseverhalten des Schülers und integriert es in einem Lernermodell, um daraus auf den Kenntnisstand des Schülers zu schließen und dieses Wissen für tutorielle Maßnahmen zu nutzen.

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Literatur

  1. Anderson, J. R., Greeno, J. G., Kline, P. J., & Neves, D. M. (1981). Acqisition of problem-solving skills. In J. R. Anderson, Cognitive skills and their acqisition. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Ass.Google Scholar
  2. Anderson, J. R., & Reiser, B. (1985). The LISP Tutor. Byte, 4, 159–175.Google Scholar
  3. Anderson, J. R., & Skwarecki, E. (1986). The automated tutoring of introductory computer prograniming. Communications of the ACM, 29, 842–849.CrossRefGoogle Scholar
  4. Bauer, F. L., & Goos, G. (1982). Informatik. Eine einführende Übersicht, erster Teil. Berlin: Springer.Google Scholar
  5. Bauer, F. L., & Goos, G. (1984). Informatik. Eine einführende Übersicht, zweiter Teil. Berlin: Springer.Google Scholar
  6. Bonar, J., & Cunningham, R. (in press). BRIDGE: an intelligent tutor for thinking about programming. In J. Self (Ed.), Intelligent computer-aided instruction.. Google Scholar
  7. Buchanan, B. G., & Shortliffe, E. H. (Eds.) (1984). Rule-based expert systems. Reading, MA: Addison-Wesley.Google Scholar
  8. Dreyfus, H. L., & Dreyfus, S. E. (1986). Mind over machine. New York: The Free Press.Google Scholar
  9. Duden. Rechtschreibung der deutschen Sprache und der Fremdwörter, Band 1. Mannheim: Bibliographisches Institut, 1973.Google Scholar
  10. Johnson, W. L. (in press). Modelling programmer’s intentions. In J. Self (Ed.), Intelligent computer-aided instruction.. Google Scholar
  11. Johnson, W. L., & Soloway, E. (1985). PROUST: an automatic debugger for PASCAL programs. Byte, 10, 179–190.Google Scholar
  12. Köhne, A. & Weber, G. (1987). STRUEDI: A LISP-strcture editor for novice programmers. Proceedings of INTERACT’87, September 1987, Stuttgart.Google Scholar
  13. Kolodner, J. (1983). Towards an understanding of the role of experience in the evolution from novice to expert. International Journal of Man-Machine-Studies, 19, 497–518.CrossRefGoogle Scholar
  14. Möbus, C. (1985). Die Entwicklung zum Programmierexperten durch das Problemlösen mit Automaten. In H. Mandl & P. M. Fischer (Eds.), Lernen im Dialog mit dem Computer. München: Urban & Schwarzenberg, 179–190.Google Scholar
  15. Rist, R. S. (1986). Focus and learning in program design. Proceedings of the Eighth Annual Conference of the Cognitive Science Society. Amherst, MA, 371–380.Google Scholar
  16. Shneiderman, B. (1983). Direct manipulation: a step beyond programming languages. Computer, 16, 57–69.CrossRefGoogle Scholar
  17. Suppes, P. (Ed.) (1981). University-level computer-assisted instruction at Stanford: 1968–1980. Stanford.Google Scholar
  18. Waloszek, G., Weber, G., & Wender, K. F. (1986). Entwicklung eines Intelligenten LISP-Tutors (Bericht No. 2). Braunschweig: Technische Universität, Institut für Psychologie.Google Scholar
  19. Weber, G., Waloszek, G., & Wender, K. F. (in press). The role of episodic memory in intelligent tutoring systems. In J. Self (Ed.), Intelligent computer-aided instruction.. Google Scholar
  20. Wertz, H. (1982). Stereotyped program debugging: an aid for novice programmers. International Journal of Man-Machine-Studies, 16, 379–392.CrossRefGoogle Scholar
  21. Wertz, H. (1985). Intelligence artificielle. Application à l’analyse de programmes. Paris: Masson.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988

Authors and Affiliations

  • Gerd Waloszek
  • Gerhard Weber
  • Karl F. Wender

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