Zusammenfassung
Eine weit verbreitete Datenerhebungmethode zur Beschreibung des Auswahlverhaltens von Konsumenten ist der paarweise Vergleich. Nach einem überblick über bekannte auf der Methode der paarweisen Vergleiche basierende Modellansätze werden neue mehrdimensionale probabilistische Verfahren vorgestellt, die Hinweise darüber ermöglichen, welche Dimensionen in Konsumenten-Beurteilungsprozessen entscheidungsrelevant sind.
Zusätzlich erlaubt das probabilistische Konzept der vorgestellten Ansätze — neben einer besseren Berücksichtigung von inter- und intra-individuellen Intransitivitäten bei Konsumentenbeurteilungen — eine statistisch begründete Berechnung von Gütemaßen der Modellanpassung.
Ein aus der Literatur bekanntes Marketing-Beispiel dient zur Demonstration wesentlicher Merkmale der vorgeschlagenen Methodik.
Summary
A wide-spread data collection procedure for describing consumer choice behaviour is the method of paired comparisons. After a survey of well-known paired comparisons based models new multidimensional probabilistic techniques are represented which enable to derive hints about what dimensions within consumer judgement are decision-relevant.
Additionally, the probabilistic concept of the proposed approaches allows — besides a better consideration of inter- and intra-individual intransitivities in consumer judgements — a statistically based computation of goodness-of-fit measures. A marketing-example known from the literature is used for the demonstration of salient features of the proposed methodology.
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Böckenholt, I., Gaul, W. (1987). Neue Probabilistische Auswahlmodelle im Marketing. In: Isermann, H., Merle, G., Rieder, U., Schmidt, R., Streitferdt, L. (eds) DGOR. Operations Research Proceedings 1986, vol 1986. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72557-9_43
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