Zusammenfassung
In vielen Bereichen leiden Anwender heute unter eine Flut von Daten. Aus diesem Grund werden Analysewerkzeuge entwickelt, die im Rahmen einer Wertschöpfungskette zunächst aus Daten Information destillieren. Die so gewonnenen Informationen werden weiter analysiert und schließlich modelliert, um unterstützendes Wissen für Entscheidungsprozeße bereitzustellen. Data Mining ist ein neues Forschungsgebiet, das Ergebnisse und Werkzeuge für diesen auch als Knowledge Discovery from Databases (KDD) bezeichneten Prozeß zur Verfügung stellt. Zum KDD-Prozeß gehören als Einzelschritte unter anderem: Data Warehousing, Datenvorverarbeitung, Datenreduktion, Data Mining, Modellauswahl sowie Bewertung und Interpretation.
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Kruse, R., Saake, G. (1998). Workshop: Data Mining und Data Warehousing als Grundlage moderner entscheidungsunterstützender Systeme. In: Dassow, J., Kruse, R. (eds) Informatik ’98. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72283-7_41
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