Fusion von Basisalgorithmen zur Segmentierung von Straßenverkehrsszenen

  • Uwe Handmann
  • Gesa Lorenz
  • Werner von Seelen
Conference paper

DOI: 10.1007/978-3-642-72282-0_9

Part of the Informatik aktuell book series (INFORMAT)
Cite this paper as:
Handmann U., Lorenz G., von Seelen W. (1998) Fusion von Basisalgorithmen zur Segmentierung von Straßenverkehrsszenen. In: Levi P., Schanz M., Ahlers RJ., May F. (eds) Mustererkennung 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg

Zusammenfassung

Derzeitige Projekte am Institut für Neuroinformatik in Bochum beschäftigen sich mit der Analyse von Straßenverkehrsszenen mittels Computer Vision [12]. Dies impliziert, wegen der durch die natürliche Umwelt aufgestellten Randbedingungen, hohe Anforderungen an die zu entwickelnden Algorithmen. Im speziellen wird versucht, Verkehrsteilnehmer aus Videobildern zu extrahieren und die so gewonnenen Objekthypothesen weiter zu attributieren (z.B. Objektklasse, Abstand, Geschwindigkeit, Gefahrenpotential hinsichtlich der beabsichtigten Eigentrajektorie etc.), um im Hinblick auf den Einsatz in Assistenzsystemen in Fahrzeugen eine möglichst genaue Beschreibung der Umwelt zu erreichen. Nicht nur die große Vielfalt der unterschiedlichen Umweltszenarien, sondern auch das hohe Maß an Sicherheit, das die gestellte Aufgabe erfordert, bedingen ein breitbandiges und flexibles Gesamtsystem [6]. Ein Lösungsvorschlag wird im folgenden behandelt.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1998

Authors and Affiliations

  • Uwe Handmann
    • 1
  • Gesa Lorenz
    • 1
  • Werner von Seelen
    • 1
  1. 1.Institut für NeuroinformatikRuhr Universität BochumBochumGermany

Personalised recommendations