Zusammenfassung
Die Modellbildung ist eine notwendige Voraussetzung für Simulationsaufgaben. Ist eine theoretische Modellbildung nicht möglich, so muß das Modell durch eine experimentelle Analyse geschätzt werden. In dieser Arbeit werden verschiedene Verfahren zur experimentellen Modellbildung vorgestellt, welche sich besonders für die Verwendung in digitalen on-line Simulationen eignen.
Summary
The model design is a neccessary prerequisite for simulation tasks. If it is impossible to find a model by theoretical studies, it must be estimated by an experimental analysis. In this paper different methods for the experimental analysis are presented. They can specially be used in connection with digital on-line simulations.
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Literatur
Unbehauen, H., Regelungstechnik I, Vieweg-Verlag, Braunschweig, 1982
Unbehauen, H., Regelungstechnik III, Vieweg-Verlag, Braunschw., 1985
Rajbman, N.S., Identification of industrial processes, North-Holland Publ.Comp., Amsterdam, 1980
Unbehauen, H., et al., Parameterschätzverfahren zur Systemidentifikation, Oldenbourg-Verlag, München, 1974
Isermann, R., Prozeßidentifikation, Springer, Berlin 1974
Eykhoff, P. (Ed.), Trends and Progress in System Identification, Pergamon Press, Oxford, 1981
Diekmann, K., Unbehauen, H., Test for determining the order of canonical models, IFAC-Symp. “Theory and Appl.of Digital Control”, Neu Dehli, 1982
Diekmann, K., Unbehauen, H., Application of MIMO-Identification to a blast furnace, IFAC-Symp. “Identification and System Parameter Estimation”, Washington 1982
Astroem, K., Mayne, D.Q., A new algorithm for recursive estimation of controlled ARMA processes, ibid
Diekmann, K., Appl. of parameter estimation methods to time variant systems, IFAC-Symp. “Digital Computer Applications”, Wien, 1985.
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Diekmann, K. (1985). Experimentelle Modellbildung Zur Digitalen Simulation. In: Möller, D.P.F. (eds) Simulationstechnik. Informatik-Fachberichte, vol 109. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70640-0_8
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