Zusammenfassung
Das Fehlen jeglicher Information über Wortgrenzen im Sprachsignal ist ein charakteristisches Problem bei der Erkennung fließend gesprochener deutscher Sprache. Der an unserem Institut realisierte Modul zur Generierung von Worthypothesen aus einem nach Lauten klassifizierten und segmentierten Sprachsignal benötigt diese Information nicht. Lexikon und gesprochene Äußerung werden durch bewertete, positionierte Lauttripel repräsentiert. Das Lexikon wird in eine assoziative Datenstruktur transformiert, bei der Lauttripel als Schlüsselinformation dienen. Ist eine aus der gesprochenen Äußerung extrahierte solche Lautfolge Bestandteil eines Lexikonwortes, werden Position und Bewertung in einem Sprachbeschreibungsbild festgehalten. Eine positioneil konsistente Häufung von Einträgen für ein Wort führt zur Generierung einer Worthypothese.
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Günter Schukat-Talamazzini, E., Heunisch, S. (1985). Schnelle Präselektion von Wörtern aus Kontinuierlich Gesprochener Sprache. In: Niemann, H. (eds) Mustererkennung 1985. Informatik Fachberichte, vol 107. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70638-7_32
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