Zusammenfassung
Die Optimierungsaufgaben, bei denen die Restriktionsfunktionen affin-linear sind und die Zielfunktion die Summe einer linearen Funktion und einer quadratischen Form mit positiv-semidefiniter Matrix ist, nehmen eine Zwischenstellung zwischen den Aufgaben der linearen Optimierung und der konvexen Optimierung ein. Einerseits gelten in diesem Spezialfall der konvexen Optimierung natürlich alle Sätze des II. Kapitels; andererseits findet man auch manche Eigenschaften wieder, die von der linearen Optimierung her bekannt sind und für die allgemeine konvexe Optimierung nicht mehr gelten.
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© 1966 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg · New York
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Collatz, L., Wetterling, W. (1966). Quadratische Optimierung. In: Optimierungsaufgaben. Heidelberger Taschenbücher, vol 15. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-65286-8_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-65286-8_3
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-642-65286-8
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