Zusammenfassung
Mit McCulloch-Pitts-Zellen können Netze aufgebaut werden, die in der Lage sind, beliebige logische Funktionen zu berechnen und endliche Automaten zu simulieren — dies ist das Hauptergebnis des vorherigen Kapitels. Die Art der Schaltungen, die mit diesen Zellen gebaut werden, ist aber biologisch gesehen nicht so relevant. Eigentlich werden McCulloch-Pitts-Zellen fast wie konventionelle logische Bausteine benutzt. Da bereits geklärt wurde, welche Berechnungen prinzipiell mit diesen Zellen durchgeführt werden können, ist es jetzt möglich, komplexere Modelle zu betrachten.
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© 1993 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Rojas, R. (1993). Gewichtete Netze — Das Perzeptron. In: Theorie der neuronalen Netze. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-61231-2_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-61231-2_3
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