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Selbsttransformationen des Ortsraumes durch lokale Operatoren

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Bildverarbeitung für die Medizin

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Zusammenfassung

In den vorausgegangenen Kapiteln wurden verschiedene Bildmodelle ausführlich vorgestellt: Neben der Deutung als eine deterministische Ortsbereichsfunktion haben wir die Interpretation als stochastischen Prozeß und als gestörte Messung kennengelernt. Diese Modelle sind für uns von großer Bedeutung im Hinblick auf eine adäquate Verarbeitung von Bildern.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen, D-52057, Aachen, Deutschland

    Dipl.-Ing. Thomas Lehmann

  2. Lehrstuhl für angewandte Mathematik, insbesondere Informatik, RWTH Aachen, D-52056, Aachen, Deutschland

    Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Walter Oberschelp

  3. Wissenschaftlich-technische Abteilung, Philips Medizin Systeme, Röntgenstraße 24, D-22335, Hamburg, Deutschland

    Dr.-Ing. Erich Pelikan

  4. Medizinische Fakultät, RWTH Aachen, D-52057, Aachen, Deutschland

    Univ.-Prof. em. Dr. med. Rudolf Repges

Authors
  1. Dipl.-Ing. Thomas Lehmann
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  2. Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Walter Oberschelp
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  3. Dr.-Ing. Erich Pelikan
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  4. Univ.-Prof. em. Dr. med. Rudolf Repges
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© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Lehmann, T., Oberschelp, W., Pelikan, E., Repges, R. (1997). Selbsttransformationen des Ortsraumes durch lokale Operatoren. In: Bildverarbeitung für die Medizin. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60487-4_8

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60487-4_8

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-61458-6

  • Online ISBN: 978-3-642-60487-4

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