Zusammenfassung
Es wird ein Segmentierungsverfahren vorgestellt, das bei T1-gewichteten MR Aufnahmen Liquor, Cortex und weiße Materie trennt. Das Verfahren korrigiert in mehreren Schritten aufnahmetechnisch bedingte Artefakte und bestimmt die Substanzen durch 2 globale Schwellen. Das Verfahren erfordert an mehreren Stellen eine interaktive Justierung von Parametern und ist entsprechend flexibel.
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Literatur
Dale AM, Fischl D, Sereno MI: Cortical Surface-Based Analysis, L Segmentation and Surface Reconstruction. Neurolmage, 9:179–194, 1999.
Heckbert PS: Graphics Gems IV. AP Professional-Academic Press, Massachusetts, 1994.
Rourke JO: Computational Geometry in C. Cambridge University Press, Cambridge, 2. Edition, 1998.
Aurich V, Weule J: Non-linear Gaussian filters performing edge preserving diffusion. In: Proceed. 17. DAGM-Symposium, Bielefeld, 538–545, Springer, 1995.
Mühlhaus E: Die sprungerhaltende Glättung verrauschter, harmonischer Schwingungen. Dissertation, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 1997.
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Hahn, K., Rodenacker, K., Aurich, V., Auer, D.P. (2000). Segmentierung des Gehirns auf der Basis von MR-Daten. In: Horsch, A., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_16
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