Zusammenfassung
Das für die voxelbasierte Registrierung verrauschter multimodaler Bilddaten entwickelte Schwellenwertverfahren Coincidence Thresholding wird vorgestellt. Anhand von Daten des Vanderbilt-Projekts (NIH-Projekt 1 R01 NS33926-02) wurde die erreichte Steigerung der Registrierungsgenauigkeit quantifiziert. Das Verfahren zeigte eine deutliche Reduktion des maximalen Fehlers bei PET-MRT-Registrierung. Im Unterschied zum üblichen Schwellenwertverfahren erhöhte sich die Zahl fehlgeschlagener Registrierungen bei rauscharmen Daten wie CT und MRT dabei nicht.
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Literatur
Rohlfing T, Beier J: Improving reliability and performance of voxel-based registration by coincidence thresholding and volume clipping. In Hawkes DJ, Hill DLG, Gaston R, (Hrsg.): Proceedings of Medical Image Understanding and Analysis 99, S. 165–168, King’s College, London, UK.
Studholme C, Hill DLG, Hawkes DJ: Automated three-dimensional registration of magnetic resonance and positron emission tomography brain images by multireso- lution optimization of voxel similarity measures. Med Phys, 24(1):25—35, 1997.
Studholme C, Hill DLG, Hawkes DJ: An overlap invariant entropy measure of 3D medical image alignment. Pattern Recognition, 32:71–86, 1998.
West JB, Fitzpatrick JM, Wang MY, Dawant BM, Maurer, Jr, CR, Kessler RM et al.: Comparison and Evaluation of Retrospective Intermodality Brain Image Registration Techniques. J Comput Assist Tomogr, 21(4):554—566, 1997.
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Rohlfing, T., Beier, J. (2000). Gesteigerte Registrierungsgenauigkeit verrauschter Bilddaten durch Coincidence Thresholding. In: Horsch, A., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_11
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