Zusammenfassung
Bildverarbeitungsmethoden zur automatischen Analyse von Fundusphotographien hinsichtlich der Entdeckung und Quantifizierung von diabetischer Retinopathie werden entwickelt. Die zentrale Aufgabe dieser Methoden ist die Segmentation der Papille und des Gefäßbaumes. Dadurch sollen einerseits pathologische Veränderungen am Verlauf und der Kontur von Gefäßästen erkannt und andererseits Läsionen auf dem restlichen Augenhintergrund durch einfache Bildverarbeitungsverfahren lokalisiert werden. Die Segmentation der Papille erfolgt durch ein hierarchisches Filterschema unter Berücksichtigung ihrer Lage und Form. Die Gefäße werden durch ein dreistufiges Verfahren extrahiert: 1) Tracken des Gefäß Verlaufes, 2) Ermittlung der Gefäßkontur und 3) Identifikation von Gefäß Verzweigungen. Alle Verfahren basieren auf steuerbaren Filtern.
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Literatur
Kochner B, et al: An Image Processing System for Analysing Color Fundus Photographs with Regard to Diabetic Retinopathy. Klin. Monatsblätter für Augenheilkunde, 211(Suppl. 5):11, 1997.
Wegner A, et al: Knowledge-Based Monitoring of Glaucoma and Diabetic Retinopathy by Means of Fuzzy Rules, Neural Nets and Image Processing Methods. Proc. of the Int. Congress on Computer Integrated Surgery, P03-069, 1997.
Chaudhuri S, Chatterjee S, Katz NP, Nelson MR, Goldbaum MH: Detection of Blood Vessels in Retinal Images Using Two-Dimensional Matched Filters. IEEE Transactions on Medical Imaging, 8:263–269, 1989.
Tamura S, Okamoto Y, Yanashima K: Zero-Crossing Interval Correction in Tracing Eye-Fundus Blood Vessels. Pattern Recognition, 21:227–233, 1988.
Michaelis M: Low Level Image Processing Using Steerable Filters. Dissertation, Technische Fakultät der Christian-Albrechts-Universität Kiel, 1995.
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© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Kochner, B. et al. (1998). Einsatz von steuerbaren Filtern zur modellbasierten Segmentation von Fundusphotographien. In: Lehmann, T., Metzler, V., Spitzer, K., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_27
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