Zusammenfassung
Einer der Nachteile der im Kapitel 11 behandelten Quasi—Newton—Verfahren besteht darin, in jedem Iterationsschritt eine n x n-Matrix abspeichern zu müssen. Selbst bei Ausnutzung der Symmetrie dieser Matrix verbleibt ein Speicherplatzbedarf von 1/2n(n+1) Matrixeinträgen. Für großdimensionale Optimierungsprobleme ist dies aber entschieden zu viel.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Geiger, C., Kanzow, C. (1999). Limited Memory Quasi—Newton—Verfahren. In: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58582-1_12
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-58582-1_12
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-66220-4
Online ISBN: 978-3-642-58582-1
eBook Packages: Springer Book Archive