Transformation mehrdimensionaler Datenmodelle

Zusammenfassung

Aufgrund einer zunehmenden Ausrichtung der Informationsverarbeitung auf analyseorientierte und strategische Anforderungen erhält die Versorgung von Fach-und Führungskräften mit adäquaten analyserelevanten Informationen in der Informationstechnologie einen neuen Stellenwert. Data Warehousing, OLAP und Data Mining werden zunehmend zu Basistechnologien, die damit die Grundlagen für Anwendungen des Knowledge Management, Customer Relationship Management sowie E-Commerce bilden und zunehmende Relevanz in der Praxis erhalten. Diese Systeme basieren zu einem wesentlichen Teil auf dem mehrdimensionalen Paradigma der in ihnen verwendeten Daten, die eine angemessene Möglichkeit der dauerhaften Ablage benötigen. Problemadäquate Datenbanktechnologien zur Speicherung mehrdimensionaler Daten sind hier gefordert. In diesem Artikel liegt der Fokus auf dem logischen Datenmodell, das eingebettet in die drei Ebenen der semantischen, logischen und physischen Modellierung eine zentrale Rolle einnimmt