Zusammenfassung
Die Suche nach geeigneten Produkten in Datenbanken und Internet stellt eine wesentliche Aufgabe in elektronischen Geschäftsprozessen dar. Dabei hängt die Qualität der Suchergebnisse im Wesentlichen von drei Faktoren ab: Genauigkeit der Anfrage, Struktur und Qualität des Produktdatenbestandes und Art des Suchverfahrens. In dieser Arbeit werden Methoden vorgestellt, mit denen merkmalsbasierte Produktkataloge durch die Kombination von Methoden des Information Retrieval mit fuzzyfizierten Ansätzen durchmustert werden. In einem mehrstufigen Verfahren wird zunächst die Anzahl der zu bewertenden Produkte eingeschränkt. Anschließend wird pro Merkmal jedes Ergebniskandidaten ein Gewicht anhand von Zugehörigkeitsfunktionen der Fuzzy-Technologie bestimmt, das schließlich zu einer Produktrelevanz zusammengefasst wird. Das Verfahren lässt sich auch zur automatischen Klassifikation vorhandener Produkte einsetzen.
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Naumann, S., Krieger, R., Kuhn, N., Schürmann, C., Sommer, C. (2003). Such-und Klassifizierungsstrategien in elektronischen Produktkatalogen. In: Uhr, W., Esswein, W., Schoop, E. (eds) Wirtschaftsinformatik 2003/Band I. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57444-3_22
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Publisher Name: Physica, Heidelberg
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