Zusammenfassung
In diesem Kapitel geht es um den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Im Fall qualitativer bzw. diskreter Variablen wird dieser Zusammenhang mit zweidimensionalen Kreuztabellen anhand von absoluten und relativen Häufigkeiten beschrieben (Kapitel 8.1). Statistische Tests, die prüfen, ob diese so beobachteten Zusammenhänge zufällig sind, werden in den Kapiteln 9.1 (unabhängige Beobachtungen) und 10.1 (abhängige Beobachtungen) beschrieben. Im Kapitel 8.2 wird die lineare Abhängigkeit zwischen zwei stetigen Variablen durch Berechnung eines Korrelationskoeffizienten (Kapitel 8.2.2) bzw. durch die lineare Regression (Kapitel 8.2.3) untersucht. Im Vorfeld solcher Auswertungen sollten auf jeden Fall bivariate grafische Darstellungen betrachtet werden. Im Kapitel 8.2.1 wird veranschaulicht, wie diese Grafiken in der Analyst-Oberfläche erzeugt werden können.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Muche, R., Habel, A., Rohlmann, F. (2000). Zusammenhang von Variablen (Korrelation, Regression). In: Medizinische Statistik mit SAS-Analyst. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57319-4_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-57319-4_8
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-67236-4
Online ISBN: 978-3-642-57319-4
eBook Packages: Springer Book Archive