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Zusammenfassung

Im Kap.17 haben wir gesehen, daß bei der Verwendung von eindimensionalen Zufallsgrößen die Ereignisse auf reelle Zahlen oder Intervalle der Zahlengeraden R abgebildet werden. Ist eine Zufallsgröße X gegeben, so stellt sich die Frage, mit welchen Wahrscheinlichkeiten ihre Zahlenwerte realisiert werden. Wie wir im Beispiel 17.2 illustrierten, treten bei der wendung von Zufallsgrößen Ereignisse der Form

  • {X{(ω)}=a}

  • {X{(ω)}≠a}

  • {X{(ω)}⩽b

  • {a⩽X(ω)}

  • {a⩽X(ω)ω}⩽b} auf. Für die Wahrsche inlichkeiten P dieser Ereignisse läßt man die Mengen- klammem weg und schreibt:

  • P(X=a)

  • P(X≠a)

  • P(X&⩽b)

  • P(a⩽X)

  • P(a⩽X⩽b)

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© 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Benker, H. (2001). Verteilungsfunktionen. In: Statistik mit MATHCAD und MATLAB. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56786-5_18

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56786-5_18

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-42277-8

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