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Qualität von DICOM-Informationen in Bilddaten aus der klinischen Routine

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2001

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

In der medizinischen Diagnostik wird in zunehmendem Maβe das DICOM-Format bei digitalen Modalitäten verwendet. Diese Arbeit untersucht, inwieweit der DICOM-Standard in der Version 3.0 von 1999 eingehalten wird und damit Informationen aus den DICOM-Headern über die aufgenommene Region des Körpers zu einer zuverlässigen automatischen Kategorisierung des Bildmaterials verwendet werden können. Dazu wurden Bilder aus der klinischen Routine von insgesamt 4 verschiedenen digitalen Modalitäten der Klinik für Radiologische Diagnostik der RWTH Aachen untersucht. Bisher können DICOM-Informationen nicht für eine zuverlässige Kategorisierung des Bildmaterials verwendet werden. Dies hat zwei wesentliche Gründe: nur bei 1 von 4 untersuchten Geräten sind die benötigten Informationen in den Headern enthalten. Zusätzlich kommt es in der klinischen Routine durch das medizinische Personal mit einer Häufigkeit von 15,5% zu konfigurationsbedingten Fehlbelegungen der relevant en DICOM Einträge.

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Literatur

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  2. Dahmen J, Keysers D, Motter M, Ney H, Lehmann T, Wein B: An Automatic Approach to Invariant Radiograph Classification, wird erscheinen in Proc. BVM 2001, Lübeck, Germany, March 2001.

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Authors and Affiliations

  1. Klinik für Radiologische Diagnostik, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH), 52057, Aachen

    Michael Kohnen, Henning Schubert, Berthold B. Wein & Rolf W. Günther

  2. Institut für Medizinische Informatik, RWTH, Aachen

    Jörg Bredno & Thomas M. Lehmann

  3. Lehrstuhl für Informatik VI, RWTH, Aachen

    Jörg Dahmen

Authors
  1. Michael Kohnen
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  2. Henning Schubert
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  3. Berthold B. Wein
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  4. Rolf W. Günther
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  5. Jörg Bredno
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  6. Thomas M. Lehmann
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  7. Jörg Dahmen
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Medizinische Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, 23538, Lübeck

    Heinz Handels

  2. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Str. 22, 81657, München

    Alexander Horsch

  3. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, 52057, Aachen

    Thomas Lehmann

  4. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

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© 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Kohnen, M. et al. (2001). Qualität von DICOM-Informationen in Bilddaten aus der klinischen Routine. In: Handels, H., Horsch, A., Lehmann, T., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2001. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56714-8_78

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56714-8_78

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-41690-6

  • Online ISBN: 978-3-642-56714-8

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