Zusammenfassung
Wir stellen eine neue weitesgehend automatische Methode vor, um eine geometrisch exakte explizite Repräsentation der Oberfläche der menschlichen Großhirnrinde aus einem T1 gewichteten invivo MRT-Datensatz zu erzeugen. Durch ein neues aktives Flächendeformationsmodell können wir insbesondere im Gegensatz zu vielen anderen Modellen trotz vorhandener Partialvolumeneffekte auch tief im Sulcusgrund liegende Flächenanteile erfassen, ohne auf eine voxelbasierende und damit stark simplifizierende Vorklassifizierung zurückgreifen zu müssen. Stattdessen verwenden wir mehrere über die gesamte Breite der Großrinde verteilte Isopotenzialflächen als eine subvoxelgenaue Repräsentation, an der eine aktive Fläche iterativ angepasst wird.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Dale A, Fischi B, Sereno M: Cortical Surface-Based Analysis I: Segmentation and Surface Representation, NeuroImage, 9:188–194, 1998.
MacDonald D, Kabani A, Avis A, Evans A: Automated 3-D Extraction of Inner and Outer Surfaces of Cerebral Cortex from MRI, NeuroImage, 12, 340–356, 2000.
Sethian, JA: Level Set Methods and Fast Marching Methods, Cambridge University Press, 1999
Xu W, Pham A, Rettmann B, Yu C, Prince D: Reconstruction ofthe Human Cerebral Cortex from Magnetic Resonance Images, IEEE Trans. on Medical Imaging, 18(0);467–480, 1999.
Zeng A, Staib L, SchuItz A, Duncan D: Segmentation and Measurement of the Cortex from 3-D MR Images Using Coupled-Surfaces Propagation, IEEE Trans. on Medical Imaging, 18(0), 927–937, 1999.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Mohlberg, H., Zilles, K. (2001). Automatische Bestimmung der Cortexoberfläche aus einem T1 gewichteten MRT-Datensatz. In: Handels, H., Horsch, A., Lehmann, T., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2001. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56714-8_49
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56714-8_49
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-41690-6
Online ISBN: 978-3-642-56714-8
eBook Packages: Springer Book Archive