Zusammenfassung
Im letzten Kapitel haben wir Zufallsvariablen, ihre Verteilungen und die stochastische Unabhängigkeit von Zufallsvariablen eingeführt. Die Definitionen der „Zufallsvariablen“ und ihrer „Verteilung“ schlossen auch den Fall einer mehrdimensionalen Zufallsvariablen ein. In diesem Kapitel werden wir uns nun mit den Begriffen „Erwartungswert“ und „Varianz“ sowie deren Eigenschaften befassen. Dies sind Kennwerte, welche die univariate Verteilung, also die Verteilung einer einzigen, oder genauer, einer eindimensionalen Zufallsvariablen charakterisieren.
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Steyer, R. (2003). Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation. In: Wahrscheinlichkeit und Regression. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55673-9_5
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