Abstract
Die Abbildung menschlichen Wissens und seine maschinelle Verarbeitung sind ein wichtiger Forschungsgegenstand auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI). 1m allgemeinen unterliegt das Wissen zeitlichen Veränderungen, so dass zu einem säpteren Zeitpunkt nach Erfahren neuer Sachverhalte bisher bekannte nicht mehr gültig sind und das “alte” Wissen revidiert werden muss. Zur Formulierung von Sachverhalten in einer Domäne werden in diesem Aufsatz pr obabilistische Konditionale verwendet, mit denen eine Sprache zur Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zur Verfügung st eht, die eng der menschlichen Denkweise angelegt ist. Das auf diese Weise formuliert e Wissen wird dabei informationstreu durch das Entropieprinzip verarbeitet. In dem vorliegenden Aufsatz wird gezeigt, wie der Wissensrevisionsprozess in einer ent ropieopt imalen Umgebung durchgeführt wird. Anhand eines ökonomischen Beispiels wird der Wissensrevisionsprozess näher illustriert; sämtliche hierfiir erforderlichen Berechnungen warden in der Expertensyst em-Shell SPIRIT vollzogen.
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References
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Reucher, E., Rödder, W. (2003). Wissensrevision in einer MaxEnt/MinREnt-Umgebung. In: Leopold-Wildburger, U., Rendl, F., Wäscher, G. (eds) Operations Research Proceedings 2002. Operations Research Proceedings 2002, vol 2002. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55537-4_86
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