Explorative Werkzeuge

  • Michael Falk
  • Johannes Hain
  • Frank Marohn
  • Hans Fischer
  • René Michel
Chapter
Part of the Mathematik für das Lehramt book series (MATHLEHR)

Zusammenfassung

Am Beginn der Datenanalyse, vor dem Einsatz von Schätz- und Testverfahren, sollte man sich zuerst die zu untersuchenden Daten visualisieren, gemäß dem Zitat des bekannten Statistikers John W. Tukey in [5]:
  • There is no excuse for failing in plot and look.

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Literatur

  1. 1.
    Dalal, S.R., Fowlkes, E.B. und Hoadley, B. (1989). Risk analysis of the space shuttle: Pre- Challenger prediction of failure. J. Amer. Statist. Assoc. 84, 945–957.Google Scholar
  2. 2.
    Falk. M, Becker, R. und Marohn, F. (2004). Angewandte Statistik. Springer, Berlin-Heidelberg.Google Scholar
  3. 3.
    Hain J. (2011). Statistik mit R – Grundlagen der Datenanalyse. RRZN-Handbuch, Leibniz Universität Hannover.Google Scholar
  4. 4.
    Hand, D.J, Daly, F., Lunn, A.D., McConway, K.J. und Ostrowski, E. (1994). A handbook of small data sets. Champman & Hall, London.CrossRefGoogle Scholar
  5. 5.
    Tukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, Reading.MATHGoogle Scholar
  6. 6.
    Weiß, C.H. (2006). Datenanalyse und Modellierung mit STATISTICA. Oldenbourg, München.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014

Authors and Affiliations

  • Michael Falk
    • 1
  • Johannes Hain
    • 1
  • Frank Marohn
    • 1
  • Hans Fischer
    • 2
  • René Michel
    • 3
  1. 1.Institut für MathematikUniversität WürzburgWürzburgDeutschland
  2. 2.Mathematisch-Geographische FakultätKatholische Universität Eichstätt-IngolstadtEichstättDeutschland
  3. 3.Altran GmbH & Co. KGFrankfurt am MainDeutschland

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