Zusammenfassung
Man kann die Differentialrechnung einer Variablen aus Kapitel 5 so auffassen, dass man eine Funktion \(f(x)\) durch eine affine Funktion der Form \({{ax}} + {{b}}\) approximiert. Dasselbe lässt sich auch in mehreren Variablen machen, indem man eine Funktion \({{f}}\) auf dem \({{\mathbb{R}}^{n}}\) durch Funktionen der Art \({{Ax}} + {{b}}\) approximiert, wobei hier A eine Matrix ist. Die Einträge der Matrix A lassen sich dann als partielle Ableitungen von \({f}\) berechnen.
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Deitmar, A. (2014). Differentialrechnung im \({{\mathbb{R}}^{n}}\) . In: Analysis. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54810-9_9
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