Zusammenfassung
In diesem Kapitel wollen wir die theoretische Grundlage für das nächste Kapitel legen, in dem wir uns (wieder einmal) damit beschäftigen wollen, Matrizen in möglichst einfache Form zu bringen. Wie aus dem ersten Semester schon bekannt, ist ja nicht jede Matrix diagonalisierbar. Aber auch solche nicht diagonalisierbare Matrizen kann man in relativ einfache Form bringen. Dafür müssen wir in gewisser Weise das Konzept des Eigenvektors verallgemeinern. Dadurch erhält man invariante Unterräume, die wir hier studieren wollen. Deshalb gibt es in diesem Kapitel etwas mehr Theorie und entsprechend weniger Beispiele.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Modler, F., Kreh, M. (2015). Invariante Unterräume. In: Tutorium Analysis 2 und Lineare Algebra 2. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54713-3_14
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54713-3_14
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-54712-6
Online ISBN: 978-3-642-54713-3
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)