Zusammenfassung
Wie man erkennen konnte, haben Zusammenhänge zwischen den Prädiktoren eines multiplen Regressionsmodells unterschiedliche Wirkungen auf die Modellaussage. Die verschiedenen technischen Defekte, die durch Multikollinearitäten verursacht werden können, führen unter Umständen zur Beeinflussung inhaltlicher Fragestellungen. Gerade dies ist m. E. von erheblicher Bedeutung, wenn man nicht simulierte Daten verwendet, sondern Hypothesen in der Realität testet. Eine Veränderung der Hypothesen kann nämlich in einer theoriebezogenen Untersuchung leicht dazu führen, daß die eigentliche theoretische Basis verlassen wird. In empirisch arbeitenden Wissenschaften bedeutet das dann nicht den Test einer existierenden Theorie, sondern einer veränderten neuen Theorie. Außerdem kann auch die Falsifikation von Theorien einen Erkenntnisfortschritt beinhalten. Diese aber ist nur dann möglich, wenn exakt die in Frage gestellte Gesetzmäßigkeit geprüft wird.
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Güßefeldt, J. (1988). Die Formulierung eines rekursiven Gleichungssystems in der Pfadanalyse. In: Kausalmodelle in Geographie, Ökonomie und Soziologie. Hochschultext. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-51715-0_5
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