Statische Optimierung der Wärmerückgewinnung in nationalen Energiesystemen

Zusammenfassung

Wie in Kap. 2.3 gezeigt, hängen die Resultate der Optimierung mit ECCO entscheidend von der Bedarfssituation in der betrachteten Modellstadt und den dort verfügbaren Techniken ab. Eine einzelne Region ist jedoch in aller Regel nicht repräsentativ für die gesamte Volkswirtschaft, in die sie eingebettet ist. Eine Datenerhebung, wie sie für die Modellstadt durchgeführt wurde, konnte für das gesamte Bundesgebiet im Zeitrahmen dieser Arbeit nicht durchgeführt werden. Um dennoch einen Eindruck von den Möglichkeiten der Energie-, Kosten- und CO₂-Optimierung in nationalen Energiesystemen gewinnen zu können, mußte auf Energiebedarfsprofile aus der Literatur zurückgegriffen werden, die viel weniger differenziert sind als die für die Modellstadt erhobenen (vgl. Abb. 1.4 und 1.5). Solche nationalen Bedarfsprofile weisen den mittleren jährlichen Energiebedarf verschiedener Prozesse, die Energie gleicher Qualität nachfragen, gemeinsam aus und werden daher als aggregierte Profile bezeichnet. Sie enthalten keine Informationen über den Bedarf der einzelnen Prozesse und über dessen zeitliche Schwankungen. Aus diesem Grund müssen die Mittelwertbildung über verschiedene Zeitintervalle und die damit verbundenen Modellkomponenten der stochastischen Optimierung entfallen. Außerdem können keine detaillierten Versorgungspfade im Sinne von Kap. 2.1.1 definiert werden. Man muß vielmehr damit vorliebnehmen, pauschal die Deckung des Energiebedarfs auf den einzelnen Qualitätsniveaus zu optimieren.