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Decision Support for Cardiac Care Unit Admission — Evaluation of Methodological Approaches in Relation to Clinical Applicability

  • G. Tusch
  • O. Rienhoff
  • P. L. Reichertz
  • N. Victor
Conference paper
Part of the Lecture Notes in Medical Informatics book series (LNMED, volume 36)

Abstract

We contrast a knowledge-based approach to other decision support means by the example of the hospitalization of patients with chestpain. We focus on three major studies including the H.E.A.R.T. project that are based on a considerable number of patients. H.E.A.R.T., a knowledge-based program, supports complex decisions for the disposition of patients also utilizing heuristic knowledge. It can give explanations on the disposition proposals. However, application and integration into clinical routine needs in the first place a fast decision proposal, and for fast access to the patient data this seems only to be possible by insertion into an information system.

Keywords

Decision Algorithm Linear Discriminant Function Paper Card Loss Matrix Cardiac Emergency 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Zusammenfassung

Ein wissensbasierter Ansatz wird anderen Verfahren der Entscheidungs-unterstützung gegenübergestellt. Als Beispiel dient die Frage der stationären Aufnahme von Patienten mit Brustschmerzen. Die Arbeit konzentriert sich auf drei größere Studien, eingeschlossen das H.E.A.R.T.-Projekt, die eine annehmbare Zahl von Patienten aufweisen. Mit dem wissensbasierten H.E.A.R.T.-Programm werden komplexe Dispositionsentscheidungen unter zusätzlicher Verwendung von heuristischem Wissen unterstützt. Zusätzlich kann es Erklärungen für die Dispositionsvorschläge liefern. Eine Anwendung und Integration dieses Systems in die klinische Routine erfordert u.a. einen schnell verfügbaren Dispositionsvorschlag, und dies erscheint im Gegensatz zu den beiden anderen herkömmlichen statistischen Entscheidungsalgorithmen wegen der relativ zeitaufwendigen Datenerhebung nur durch eine Einbindung in ein Informationssystem möglich.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988

Authors and Affiliations

  • G. Tusch
    • 1
  • O. Rienhoff
    • 2
  • P. L. Reichertz
  • N. Victor
    • 3
  1. 1.Medizinische Hochschule HannoverGermany
  2. 2.Philipps Universität MarburgGermany
  3. 3.Ruprecht-Karls-Universität HeidelbergGermany

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