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Simulation und Optimierung komplexer Dienstleistungsprojekte

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Produktivitätsmanagement von Dienstleistungen

Part of the book series: VDI-Buch ((VDI-BUCH))

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Zusammenfassung

Die klassische Planung einer komplexen Dienstleistung stellt mit steigender Komplexität für alle beteiligten Akteure eine immer größer werdende Herausforderung dar. Ziel des ProLoDi-Projektes war es daher, ein Optimierungsmodell und ein Simulationswerkzeug zu entwickeln, welches von Projektmanagern und -planern als Entscheidungsunterstützung herangezogen werden kann. Als Grundlage der Modell- und Werkzeugentwicklung dienten die Einflussfaktoren und Zielkriterien aus den zu Projektbeginn durchgeführten explorativen Interviews (Kap. 2) und weitere Fachgespräche im Projektverlauf. Darauf aufbauend sind die in diesem Kapitel dargestellten Optimierungsmodelle sowie das Simulationsmodell in enger Zusammenarbeit mit dem Unternehmen InfraServ GmbH & Co. Knapsack KG (ISK) entstanden. Die prototypenhaft implementierten Algorithmen wurden in Fallbeispielen anhand realer Dienstleistungsprojekte von ISK verifiziert.

Design Structure Matrizen (DSM) stellen zur Modellierung des Informationsflusses und der Abhängigkeiten der einzelnen Aktivitäten eines komplexen Produktentwicklungsprojektes eine geeignete Methode dar. Im Rahmen des Projektes ProLoDi wurde die DSM-Methodik zur Modellierung komplexer Dienstleistungen adaptiert und im Hinblick auf die Simulation von wissensintensiven Dienstleistungsprojekten erweitert. In diesem Kapitel wird ein aktivitätsorientierter Simulationsalgorithmus vorgestellt, mit dem man den Bearbeitungsaufwand und damit indirekt die Produktivität auf der Basis von Monte-Carlo-Rechnungen prognostizieren kann. Das in MATLAB prototypenhaft implementierte Simulationswerkzeug liefert nummerische Werte, die anhand von Kennzahlen evaluiert werden, welche aus dem Produktivitätsmodell für Dienstleistungen (Kap. 3) abgeleitet wurden. Das Simulationswerkzeug unterstützt den Planer einer komplexen Dienstleitung bei der prospektiven Entscheidungsfindung auf Basis unterschiedlicher Dienstleistungssettings .

Das entwickelte Simulationswerkzeug wird anhand einer Fallstudie zur Entwicklung einer verfahrenstechnischen Anlage verifiziert und hinsichtlich des Einsatzes in der Praxis sowie zukünftiger Entwicklungsmöglichkeiten evaluiert.

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Authors and Affiliations

  1. Deutsche Post Lehrstuhl für Optimierung von Distributionsnetzwerken, Kackertstraße 7, 52072, Aachen, Deutschland

    Christina Schmalz

  2. Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen, Bergdriesch 27, 52062, Aachen, Deutschland

    Andreas Petz

  3. Instituts für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University, Bergdriesch 27, 52062, Aachen, Deutschland

    Sönke Duckwitz

  4. InfraServ GmbH & Co. Knapsack KG, Chemiepark Knapsack, 50351, Hürth, Deutschland

    Peter Lehmacher

  5. QLEO Science GmbH, Theaterstr. 58–60, 52062, Aachen, Deutschland

    Oliver Manz

  6. Instituts für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen, Bergdriesch 27, 52062, Aachen, Deutschland

    Christopher M. Schlick

Authors
  1. Christina Schmalz
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  2. Andreas Petz
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  3. Sönke Duckwitz
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  4. Peter Lehmacher
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  5. Oliver Manz
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  6. Christopher M. Schlick
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Corresponding author

Correspondence to Christina Schmalz .

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Editors and Affiliations

  1. Insitut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University, Aachen, Germany

    Christopher Marc Schlick

  2. Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung, Magdeburg, Germany

    Michael Schenk

  3. Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Universität Stuttgart, Stuttgart, Germany

    Dieter Spath

  4. Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation, Stuttgart, Germany

    Walter Ganz

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Schmalz, C., Petz, A., Duckwitz, S., Lehmacher, P., Manz, O., Schlick, C.M. (2016). Simulation und Optimierung komplexer Dienstleistungsprojekte. In: Schlick, C., Schenk, M., Spath, D., Ganz, W. (eds) Produktivitätsmanagement von Dienstleistungen. VDI-Buch. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-45071-6_13

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-45071-6_13

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