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Nonparametrische Methoden

  • Chapter
  • First Online:
R kompakt

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

  • 6999 Accesses

Zusammenfassung

Wenn inferenzstatistische Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber davon ausgegangen werden muss, dass strenge Anforderungen an die Art und Qualität der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Verfahren womöglich nicht in Betracht. Für solche Situationen bieten sich Methoden aus dem Bereich der nonparametrischen Statistik an, deren Voraussetzungen gewöhnlich weniger restriktiv sind und die auch bei kleinen Stichproben möglich sind (Bortz, Lienert & Boehnke, 2010; Büning & Trenkler, 1994). Für eine Beschreibung der in diesem Kapitel verwendeten Daten vgl. Abschn. 5.3.

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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Wollschläger, D. (2013). Nonparametrische Methoden. In: R kompakt. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40311-8_8

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