Zusammenfassung
In diesem Kapitel gehen wir immer von quantitativen Daten aus, da die Messung von Streuung einen Abstandsbegriff voraussetzt. Dabei ist unwesentlich, ob das Merkmal diskret oder stetig ist. Während im vorhergehenden Kapitel ein Datensatz durch verschiedene Lageparameter beschrieben wurde, sollen im Folgenden Größen angegeben werden, die die Streuung eines Merkmals darstellen. Die Streuung in den Daten resultiert daraus, dass bei Messungen eines Merkmals i. Allg. verschiedene Werte beobachtet werden (z.B. Risslängen in Bauträgern oder Lebenszeiten von Glühbirnen). Zwar ermöglichen Lageparameter die Beschreibung eines Datensatzes durch Angabe eines mittleren Werts, jedoch können zwei Datensätze mit gleichem oder zumindest nahezu gleichem Lageparameter sehr unterschiedliche Streuung um diesen Lageparameter aufweisen. Der Lageparameter liefert somit eine nur unzureichende Information über die Struktur des Datensatzes. Dieses Verhalten lässt sich auch aus den Häufigkeitsverteilungen bzw. den zugehörigen Histogrammen ablesen.
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Müller, C., Denecke, L. (2013). Statistische Kennzahlen für die Streuung. In: Stochastik in den Ingenieurwissenschaften. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-38960-3_6
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