Zusammenfassung
Bevor wir uns mit den in Kapitel 1 eingeführten Fragestellungen beschäftigen, brauchen wir noch ein Werkzeug, um die Datensätze später wirklich auswerten zu können. Sicher lässt sich das in den meisten Fällen auch per Hand durchführen. Aber insbesondere für große Datensätze und spätestens, wenn Zufallsexperimente simuliert werden sollen, stoßen wir hier an unsere Grenzen. Daher soll im Folgenden eine Statistiksoftware eingeführt werden, die wir zur Auswertung und Simulation nutzen werden. Für alle hier im Buch vorgestellten Methoden werden auch immer die jeweils auszuführenden Schritte in der Software aufgeführt. In diesem Kapitel wird nun eine kurze Einführung in die grundlegende Bedienung der Software R gegeben. Im ersten Abschnitt wird die Homepage angegeben, von der die Software heruntergeladen werden kann. Der zweite Abschnitt erläutert dann zunächst, wie einfache Grafiken erstellt werden können.
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DIALEKT-Projekt (2002). Statistik interaktiv. Deskriptive Statistik. Springer, Berlin.
Faraway, J.J. (2006). Extending the linear model with R. Chapman & Hall/ CRC, Boca Raton.
Groß, J. (2010). Grundlegende Statistik mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R. Vieweg + Teubner, Wiesbaden.
Ligges, U. (2009). Programmieren mit R. Springer, Heidelberg.
R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. http://www.R-project.org/.
Schlittgen, R. (2005). Das Statistiklabor. Einführung und Benutzerhandbuch. Springer, Berlin.
Venables, W.N. und Ripley, B.D. (2003). Modern applied statistics with S. Springer, New York.
Verzani, J. (2004). Using R for introductory statistics. Chapman & Hall /CRC, London.
Wollschläger, D. (2012). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Springer, Heidelberg.
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Müller, C., Denecke, L. (2013). Erste Schritte mit R. In: Stochastik in den Ingenieurwissenschaften. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-38960-3_2
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