Zusammenfassung
Wir haben eine Menge von \( n \) linear unabhängigen Vektoren \( {{\rm{u}}_1},...,{{\rm{u}}_n} \in {\mathbb{R}^n} \) (oder \( {\mathbb{C}^n} \)) als Basis bezeichnet, da sich jeder Vektor \( {\rm{x}} \in {\mathbb{R}^n} \) als Linearkombination
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Teschl, G., Teschl, S. (2013). Eigenwerte und Eigenvektoren. In: Mathematik für Informatiker. eXamen.press. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-37972-7_14
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