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Bildgebende Charakterisierung und Quantifizierung der Vaskulogenese bei Arthritis

  • Conference paper
  • First Online:
Bildverarbeitung für die Medizin 2013

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 2031 Accesses

Zusammenfassung

Angiogenese ist ein wesentlicher pathophysiologischer Prozess bei chronischen Entzündungsreaktionen, insbesondere bei Arthritis, der das Fortschreiten und den Verlauf der Krankheit beeinflusst. Bei der Suche nach möglichen Arthritistherapien sind die therapeutischen Ansätze gegen Angiogenese von großem Interesse. Um die Änderungen der Knochendurchblutung bei Mäusen mit rheumatoider Arthritis (RA) zu quantifizieren, wurde ein mehrstufiges Segmentierungsverfahren entwickelt. Dabei wurden die Blutgefäße im Bereich des entzündetes Kniegelenks segmentiert und anschließend quantitative 3D histomorphometrische Parameter berechnet. Zwei Gruppen von Mäuse (RA und WT) wurden in-vitro untersucht und die Ergebnisse miteinander verglichen.

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Literatur

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Physik, FAU Erlangen-Nürnberg, Nürnberg, Deutschland

    Svitlana Gayetskyy, Oleg Museyko & Klaus Engelke

  2. Innere Medizin 3, Universitätsklinikum Erlangen, Nürnberg, Deutschland

    Georg Schett

  3. Lehrstuhl für Pharmakologie und Toxikologie, FAU Erlangen-Nürnberg, Nürnberg, Deutschland

    Andreas Hess

Authors
  1. Svitlana Gayetskyy
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  2. Oleg Museyko
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  3. Andreas Hess
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  4. Georg Schett
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  5. Klaus Engelke
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Corresponding author

Correspondence to Svitlana Gayetskyy .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Abt. Med./Biol.Inform./H0100, Deutsches Krebsforschungzentrum (DKFZ), Im Neuenheimer Feld 280, Heidelberg, 69120, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  2. Inst. Medizinische Informatik, RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, Aachen, 52074, Germany

    Thomas Martin Deserno

  3. , Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23562, Germany

    Heinz Handels

  4. Charité Campus Benjamin Franklin, Inst. Medizinische Informatik,, Universitätsklinikum Berlin, Hindenburgdamm 30, Berlin, 12200, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Gayetskyy, S., Museyko, O., Hess, A., Schett, G., Engelke, K. (2013). Bildgebende Charakterisierung und Quantifizierung der Vaskulogenese bei Arthritis. In: Meinzer, HP., Deserno, T., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2013. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_32

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