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Data Mining

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Book cover Business Intelligence

Part of the book series: eXamen.press ((EXAMEN))

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Zusammenfassung

Data Mining ist das semi-automatische Aufdecken von Mustern mittels Datenanalyse-Verfahren in meist sehr großen und hochdimensionalen Datenbeständen.

Data Mining ist am besten mit Datenmustererkennung zu übersetzen, wobei sich dieser deutsche Begriff in der Praxis nicht durchsetzen konnte. Data Mining verbindet Methoden der Wissenschaftsbereiche Statistik, Künstliche Intelligenz (maschinelles Lernen) und Informatik, insbesondere Datenbanksysteme. Ein verwandter Begriff ist Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD wird umschrieben als der nicht-triviale Prozess der Extraktion von gültigen, bislang unbekannten, potenziell nützlichen und leicht verständlichen Mustern. Mittlerweile werden die Begriffe Data Mining und Knowledge Discovery in Databases synonym verwendet.

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  1. 1.

    http://www.pedal.rdg.ac.ik/banksearchdataset

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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Müller, R.M., Lenz, HJ. (2013). Data Mining. In: Business Intelligence. eXamen.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35560-8_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-35560-8_3

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-35559-2

  • Online ISBN: 978-3-642-35560-8

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

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