Stichprobe, Zufallsvariable – Histogramm, Dichteverteilung

Zusammenfassung

Ausgangspunkt aller statistischen Analysen ist ein Datensatz, bestehend aus einzelnen Datenpunkten. Wenn wir z.B. den Umfang eines Parkbaumes messen, so kann dies ein Datenpunkt sein. Muss dieser Baum diesen Umfang haben? Natürlich nicht. Wenn er früher oder später gepflanzt worden wäre, weniger oder mehr Licht oder Dünger erhalten hätte, weniger Menschen ihre Initialen in die Borke geritzt hätten, dann wäre der Baum dicker oder dünner. Aber gleichzeitig hätte er nicht beliebig dick oder dünn sein können: eine Esche wird nun mal keine 4 m dick. Worauf ich hinaus will ist, dass ein Datenpunkt eine Realisierung von vielen möglichen ist. Was wir aus vielen Messungen herausbekommen können ist eine Erwartung, wie dick typischerweise eine 50 Jahre alte Parkesche ist. Aber jede einzelne Parkesche ist natürlich nicht genau so dick.