Zusammenfassung
Lineare Abhängigkeit. Im Gegensatz zur Varianzanalyse und der Kreuztabellierung mit dem Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest befasst sich die lineare Regression 1 mit der Untersuchung und Quantifizierung von Abhängigkeiten zwischen metrisch skalierten Variablen (Variablen mit wohl definierten Abständen zwischen Variablenwerten). Wesentliche Aufgabe ist dabei, eine lineare Funktion zu finden, die die Abhängigkeit einer Variablen – der abhängigen Variablen – von einer oder mehreren unabhängigen Variablen quantifiziert.
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Janssen, J., Laatz, W. (2013). Lineare Regression. In: Statistische Datenanalyse mit SPSS. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32507-6_17
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-32507-6_17
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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