Zusammenfassung
Linked Data ist eine flexible Technologie für die Repräsentation und Verlinkung von heterogenen Daten. Solche Daten können offene Daten sein, die im Kontext des Webs verfügbar sind, aber auch interne Unternehmensdaten, die miteinander über Organisationseinheiten und Strukturen hinweg verknüpft sind. In beiden Fällen werden diese Daten oft über Länder- und Sprachgrenzen hinweg erzeugt und benutzt. Das ist insbesondere der Fall für Unternehmen, die international präsent sind und dementsprechend Filialen in mehreren Ländern betreiben, oder für Organisationen, die international operieren. Dabei stellen sich zwei Fragen: Wie können Daten oder Prozesse, die auf Daten zugreifen, über Länder und Sprachen hinweg synchronisiert oder gar integriert werden? Und wie können Daten sprachübergreifend zugänglich gemacht werden? Für beide Zwecke ist es unabdingbar, dass Daten und Prozesse mit Informationen angereichert werden, wie sie in verschiedenen Sprachen verbalisiert werden.
In diesem Kapitel geben wir eine Übersicht über das Themenfeld Multilingualität und Linked Data, vor allem in Hinblick auf neuere Entwicklungen und deren mögliche Anwendungen. Nach einer kurzen Einführung und Motivation zeigen wir die Herausforderungen auf, die sich aus der Nutzung von Linked Data über Sprachgrenzen hinweg ergeben. Dann besprechen wir Verfahren, mit denen Datenschemata, die für verschiedene Länder entwickelt wurden, synchronisiert werden können, um die Aggregation und Integration von Daten über Länder und Sprachgrenzen hinweg zu ermöglichen. Darüber hinaus diskutieren wir, wie Linked Data mit linguistischen Informationen angereichert werden kann, und betrachten einige Anwendungen, die zeigen, wie solche Informationen für die Generierung und die Interpretation natürlicher Sprache verwendet werden können, um einen sprachübergreifenden Zugang zu Linked Data zu ermöglichen.
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Notes
- 1.
Siehe: http://www.neon-project.org, aufgerufen am 17.03.2014.
- 2.
Siehe: http://neon-toolkit.org/wiki/Main_Page, aufgerufen am 17.03.2014.
- 3.
Siehe: http://www.beinformed.nl/BeInformed/website/en/EN/Studio, aufgerufen am 17.03.2014.
- 4.
Siehe: http://www.bing.com/translator, aufgerufen am 17.03.2014.
- 5.
Siehe: http://www.xbrleurope.org/working-groups/xebr-wg, aufgerufen am 17.03.2014.
- 6.
Siehe: http://www.xbrl.org/it, aufgerufen am 17.03.2014.
- 7.
Siehe: http://www.xbrl.de, aufgerufen am 17.03.2014.
- 8.
Siehe: http://www.lexinfo.net/ontology/2.0/lexinfo, aufgerufen am 17.03.2014.
- 9.
OWL ist eine Semantic-Web-Sprache zur Repräsentation von Ontologien. Für eine Beschreibung der aktuellen Version, OWL 2, siehe http://www.w3.org/TR/owl2-primer/, aufgerufen am 17.03.2014.
- 10.
Siehe: http://lemon-model.net/learn/cookbook.php, aufgerufen am 17.03.2014.
- 11.
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Cimiano, P., Unger, C. (2014). Multilingualität und Linked Data. In: Pellegrini, T., Sack, H., Auer, S. (eds) Linked Enterprise Data. X.media.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-30274-9_7
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