Zusammenfassung
Liegt dem Fachwissenschaftler eine Fragestellung vor, so muss er sich entscheiden, welche Merkmale er zur Beantwortung seiner Frage sinnvollerweise untersucht. Dazu sollte er zunächst die folgenden drei Kriterien bei der Auswahl seiner Merkmale beachten: Objektivität: Die Ausprägung des zu ermittelnden Merkmals ist unabhängig von der Person des Auswerters eindeutig festzustellen. Beispiel: Die Bewertung von Deutsch-Aufsätzen ist oft stark vom beurteilenden Lehrer abhängig und somit wenig objektiv. Reliabilität: Das Merkmal gestattet reproduzierbare Mess- (bzw. Beobachtungs-) Ergebnisse, bei Wiederholung liegen also gleiche Resultate vor. Statt Reliabilität wird auch von "Zuverlässigkeit" gesprochen. Beispiel: Beim Test einer neuen Methode zur Messung der Enzymaktivität wurde das untersuchte Homogenat in mehrere gleiche Proben aufgeteilt und jeweils gemessen. Die erhaltenen Ergebnisse unterschieden sich teilweise umeine Größenordnung (Faktor 10). Die Methode musste als unzuverlässig verworfen werden. Validität: Das Merkmal in seinen Ausprägungen spiegelt die für die Fragestellung wesentlichen Eigenschaften wider. Statt Validität wird auch von "Gültigkeit" oder "Aussagekraft" gesprochen. Beispiel: Bei der Zulassung zum Medizin-Studium spielt die Durchschnittsnote im Abitur eine wichtige Rolle. Hat dieses Merkmal tatsächlich eine zentrale Bedeutung für die Beurteilung, ob die Fähigkeit zum Arztberuf vorliegt?
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Köhler, W. (2012). Einleitung. In: Biostatistik. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-29271-2_1
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