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Detektion von Koronararterien

Das Beste aus zwei Welten

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  • First Online:
Bildverarbeitung für die Medizin 2011

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1569 Accesses

Kurzfassung

Die vorliegende Arbeit stellt einen neuen Algorithmus zur hochgenauen und möglichst vollständigen Detektion von Koronararterien vor. Hierfür werden Ansätze der zwei höchstplazierten Algorithmen des Wettbewerbs „A Grand Challenge in the Clinic II“ (MICCAI 2008) verknüpft, erweitert und optimiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus bei leicht verbesserter Genauigkeit einen wesentlich höheren Overlap erzielt als der Gewinneralgorithmus der automatischen und semi-automatischen Kategorie.

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Literaturverzeichnis

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Author information

Authors and Affiliations

  1. VRVis Zentrum für Virtual Reality und Visualisierung Forschungs-GmbH, Wien, Austria

    Andreas Grünauer & Katja Bühler

  2. Agfa Healthcare, Wien, Austria

    Sebastian Zambal

Authors
  1. Andreas Grünauer
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  2. Sebastian Zambal
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  3. Katja Bühler
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Corresponding author

Correspondence to Andreas Grünauer .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. , Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23562, Germany

    Heinz Handels

  2. , Institut für Medizinische Informatik, Universität Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23538, Germany

    Jan Ehrhardt

  3. Inst. Medizinische Informatik, RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, Aachen, 52074, Germany

    Thomas M. Deserno

  4. Abt. Med./Biol.Inform./H0100, Deutsches Krebsforschungzentrum (DKFZ), Im Neuenheimer Feld 280, Heidelberg, 69120, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  5. Charité Campus Benjamin Franklin, Inst. Medizinische Informatik,, Universitätsklinikum Berlin, Hindenburgdamm 30, Berlin, 12200, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

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© 2011 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Grünauer, A., Zambal, S., Bühler, K. (2011). Detektion von Koronararterien. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Deserno, T., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19335-4_56

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