Zusammenfassung
Die Lungenlappen spielen als annähernd unabhängige anatomische Komponenten der Lunge eine wesentliche Rolle bei Diagnose und Therapie von Lungenerkrankungen. Eine Detektion der dünnen Lappengrenzen, der sogenannten Fissuren ist jedoch schwierig, da diese in vielen Fällen aufgrund pathologischer Veränderungen nur unvollständig im CT-Bild erscheinen. Daher bestimmt unser Ansatz die Lappengrenzen im Wesentlichen auf Basis der lappenspezifischen Gefäßsysteme und verwendet die eventuell vorhandene Repräsentation der Fissuren in den Daten lediglich als Zusatzinformation. Die Methode benötigt dabei minimale und intuitive Interaktion und erlaubt eine robuste Dekomposition der Lunge in ihre Lappen, welche vor allem zur Bestimmung lappenspezifischer CT-Parameter verwendet werden kann.
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Literaturverzeichnis
Zhang L, Reinhardt JM: Detection of Lung lobar fissures using fuzzy logic. SPIE Medical Imaging: Physiology and Function from Multidimensional Images 3660:188–199, 1999.
Zhang L, Hoffman EA, Reinhardt JM: Lung Lobe Segmentation by Graph Search with 3D Shape Constraints. SPIE Medical Imaging: Physiology and Function from Multidimensional Images 4321:204–215, 2001.
Hu S, Hoffman EA, Reinhardt JM: Automatic Lung Segmentation for Accurate Quantitation of Volumetric X-Ray CT Images. IEEE Trans Med Imaging 20(6):490–498, 2001.
Saito T, Toriwaki JI: New Algorithms for Euclidean Distance Transformation of an n-Dimensional Digitized Picture with Applications. Pattern Recognition 27(11):1551–1565, 1994.
Hahn HK, Peitgen HO: IWT — Interactive Watershed Transform: A Hierarchical Method for Efficient Interactive and Automated Segmentation of Multidimensional Gray-Scale Images. SPIE Medical Imaging: Image Processing 5032, to appear in August 2003.
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© 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Kuhnigk, JM., Hahn, H.K., Hindennach, M., Dicken, V., Kraß, S., Peitgen, HO. (2003). 3D-Lungenlappen-Segmentierung durch Kombination von Region Growing, Distanz- und Wasserscheiden-Transformation. In: Wittenberg, T., Hastreiter, P., Hoppe, U., Handels, H., Horsch, A., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2003. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18993-7_30
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