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Vollständige Rekonstruktion eines Rattenhirns aus hochaufgelösten Bildern von histologischen Serienschnitten

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2004

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Parameterfreie Algorithmen im Bereich der nichtlinearen Registrierung von Schnittbilddaten weisen relativ lange Laufzeiten auf. Werden hochaufgelöste Datensätze registriert, so ergibt sich die Forderung nach effizienten und stabilen Verfahren. Hochaufgelöste Schnittbilddaten werden bei der mikroskopischen Analyse zellulärer Strukturen erzeugt, um funktionelle Bilddaten von Zellverteilungen zu korrelieren. Die Bilddaten sind sehr umfangreich und weisen häufig Artefakte auf. Die Registrierung wird als Minimierungsproblem eines Funktionais aus Distanzmaß und Regularisierer formuliert. Die Minimierung führt zu einem System nichtlinearer partieller Differentialgleichungen, das direkt und effizient gelöst wird. Nach der Registrierung können histologische Details erkannt und neuroanatomische Strukturen korrekt zugeordnet werden, was ohne Registrierung unmöglich ist.

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© 2004 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Wirtz, S., Fischer, B., Modersitzki, J., Schmitt, O. (2004). Vollständige Rekonstruktion eines Rattenhirns aus hochaufgelösten Bildern von histologischen Serienschnitten. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Handels, H., Horsch, A., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2004. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_42

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_42

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-21059-7

  • Online ISBN: 978-3-642-18536-6

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