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Bildverarbeitung für die Medizin 2004 pp 180–183Cite as

Detektion von Kanten lebender Knochenzellen in vitro

  • Conference paper

  • 187 Accesses

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Es wird eine Methode vorgestellt, mit deren Hilfe es möglich ist, gezielt lebende Zellen in einer Knochenzellkultur anhand ihrer geometrischen Form zu selektieren. Dabei werden die Kanten der Zellen mit Hilfe von Kantendetektoren bestimmt. Die Überwachung der angewendeten Kantenbestimmungs-Methode erfolgt dabei durch die gleichzeitige Darstellung von Originalbildern und überlagerten Kanten.

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References

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Fachbereich Informatik/Medizinische Informatik, Germany

    Sebastian Magosch & Hans-Gerd Lipinski

  2. Physiologisches Institut der Universität Essen, Germany

    Martin Wiemann & Dieter Bingmann

Authors
  1. Sebastian Magosch
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  2. Hans-Gerd Lipinski
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  3. Martin Wiemann
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  4. Dieter Bingmann
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie Campus Benjamin Franklin, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff  & Jürgen Braun  & 

  2. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg, Germany

    Heinz Handels

  3. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Straße 22, 81675, München, Germany

    Alexander Horsch

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© 2004 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Magosch, S., Lipinski, HG., Wiemann, M., Bingmann, D. (2004). Detektion von Kanten lebender Knochenzellen in vitro. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Handels, H., Horsch, A., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2004. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_37

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_37

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-21059-7

  • Online ISBN: 978-3-642-18536-6

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