Schließende Statistik

Zusammenfassung

Die Grundaufgabe der schließenden Statistik ist es, von Stichproben (Daten) auf das zugrunde liegende Verteilungsmodell zu schließen. In dem Verteilungsmodell sind in Form von Parametern wichtige Grösen kodiert, an denen man letztlich interessiert ist. Liegen n normalverteilte Messwiederholungen vor, so sind der Erwartungswert μ, der wahre Messwert, und die Streuung σ, das Maß für die Messgenauigkeit, die interessierenden Parameter. Die schließende Statistik liefert Verfahren zur Schätzung der Parameter sowie zur Absicherung von Aussagen (Thesen), die über die Parameter ausgedrückt werden können. Wir erhalten also Antworten auf Fragen der Art: Wie genau kann μ geschätzt werden? Kann die These, dass der Sollwert μ₀ überschritten ist, statistisch untermauert werden? Wie groß muss der Stichprobenumfang gewählt werden, damit eine relevante Überschreitung nachgewiesen werden kann?