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Ähnlichkeits- und Distanzmaße

  • Andreas Handl
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Part of the Statistik und ihre Anwendungen book series (STATIST)

Zusammenfassung

Wir gehen von n Objekten aus, an denen p Merkmale erhoben wurden und wollen bestimmen, wie ähnlich sich die Objekte sind. Wir suchen eine Zahl s ij , die die Ähnlichkeit zwischen dem i-ten und j-ten Objekt misst. Wir nennen diese Ähnlichkeitskoeffizient. Diesen werden wir so wählen, dass er umso größer ist, je ähnlicher sich die beiden Objekte sind. Oft sind Ähnlichkeitskoeffizienten normiert.

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Literaturverzeichnis

  1. Sneath, P. H., Sokal, R. R. (1973): Principles of numerical taxinomy. Freeman, San FranciscoGoogle Scholar
  2. Gower, J. C., Legendre, P. (1986): Metric and Euclidean properties of dissimilarity coefficients. Journal of Classification, 3, 5–48zbMATHCrossRefMathSciNetGoogle Scholar
  3. Rogers, D. J., Tanimoto, T. T. (1960): A computer program for classifying plants. Science, 132, 1115–1118CrossRefGoogle Scholar
  4. Jaccard, P. (1908): Nouvelles recherches sur la distribution florale. Bulletin de la Societe Vaudoise de Sciences Naturelles, 44, 223–370Google Scholar
  5. Kaufman, L., Rousseeuw, P. J. (1990): Finding groups in data. Wiley, New YorkCrossRefGoogle Scholar
  6. Gower, J. C. (1971): A general coefficient of similarity and some of its properties. Biometrics, 27, 857–872CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010

Authors and Affiliations

  • Andreas Handl
    • 1
  1. 1.   

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