Zusammenfassung
Dieses Kapitel gibt eine kurze allgemeine Einführung in das Gebiet der Klassifikation, verbunden mit einer Übersicht über einige wichtige Klassifikatortypen. Es ist natürlich nicht möglich, dieses Gebiet hier auch nur annähernd erschöpfend zu behandeln, zu vielfältig und umfangreich ist die Forschung, die besonders in den letzten 40 Jahren auf diesem Gebiet von so verschiedenen Disziplinen wie der Psychologie und Biologie auf der einen, der Informatik auf der anderen Seite betrieben wurde. Ebenso können wir nicht alle Klassifikatortypen im Detail behandeln und ihre mathematischen Eigenschaften ausführen. Dennoch wollen wir die wichtigen Typen wenigstens erwähnen, um dem Leser eine gewisse Orientierung in diesem für Mustererkennungsaufgaben so wichtigen Bereich zu geben. Wir werden einen dieser Klassifikatortypen, das neuronale Netz vom Multilayer- Perzeptron-Typ, ausführlicher behandeln, da dieser Klassifikator in den in Kapitel 5 beschriebenen Mustererkennungsanwendungen zum Einsatz kam.
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Demant, C., Streicher-Abel, B., Springhoff, A. (2011). Querschnitt: Klassifikation. In: Industrielle Bildverarbeitung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13097-7_6
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