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Einfache lineare Regression

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Part of the Springer-Lehrbuch book series (SLB)

Zusammenfassung

Erst wenn wir wissen, dass zwei Merkmale miteinander zusammenhängen, kann das eine Merkmal zur Vorhersage des anderen eingesetzt werden. Besteht beispielsweise zwischen dem Alter, in dem ein Kind die ersten Sätze spricht, und der späteren schulischen Leistung ein gesicherterZusammenhang, könnte der Schulerfolg aufgrund des Alters, in dem die Sprachentwicklung einsetzt, vorhergesagt werden. Vorhersagen wären – um weitere Beispiele zu nennen – ebenfalls möglich,wenn zwischen der Abiturnote und dem späteren Studienerfolg, der Tüchtigkeit von Menschen und ihrer Beliebtheit, der Selbsteinschätzung von Personen und ihrerBeeinflussbarkeit, den politischenEinstellungen der Eltern und den politischen Einstellungen der Kinder, demGeschlecht undKunstpräferenzen von Personen usw. Zusammenhänge bestehen.

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© 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Bortz, J., Schuster, C. (2010). Einfache lineare Regression. In: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-12770-0_11

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