Zusammenfassung
Als besondere Stärke der Conjointanalyse gilt, dass sie es einem Anbieter von Produkten relativ leicht ermöglicht, die Wunschvorstellungen der Nachfrager, die Produktvorzüge eigener und konkurrierender Produkte sowie die eigene Kostensituation in einem Prognosemodell zu integrieren (vgl. z. B. Gaul et al. 1995). Es überrascht daher nicht, dass es bereits unmittelbar nach Entwicklung dieser Methodik erste Formulierungen von Simulations- und Optimierungsmodellen gab. Schon in den 1970er Jahren haben sich Shugan/Balachandran (1977) und Zufryden (1977) mit derartigen Fragestellungen beschäftigt. Während allerdings am Anfang dieser Entwicklung angesichts der NP-Vollständigkeit der Ansätze zur Optimierung und der geringen Leistung damaliger Rechner nur sehr einfache Probleme gelöst werden konnten, steht dank der rasanten Leistungssprünge selbst bei Notebooks dem Einsatz derartiger Lösungsansätze heute nichts mehr im Wege.
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Gaul, W., Baier, D. (2009). Simulations- und Optimierungsrechnungen auf Basis der Conjointanalyse. In: Baier, D., Brusch, M. (eds) Conjointanalyse. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-00754-5_11
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