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Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen ((STATIST))

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Auszug

In diesem Kapitel behandeln wir eine konkrete Klasse von stochastischen Prozessen, die in der Praxis weit verbreitet ist. Es handelt sich um Instrumente zur Modellierung von Zeitreihen, und daher sind die Prozesse zeitdiskret: \( \left\{ {x_t } \right\}_{t \in \mathbb{T}} \) mit \( \mathbb{T} \subseteq \mathbb{Z} \) ℤ. Insbesondere soll hier die serielle Korrelation (oder Autokorrelation) modelliert werden.

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© 2007 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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(2007). Autoregressive Moving-Average-Prozesse (ARMA). In: Stochastische Integration und Zeitreihenmodellierung. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-73568-7_3

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